MYoACT は、たった 1 本の動画から人の動作を解析し、関節角度や姿勢の数値を瞬時に出力してくれます。その手軽さや精度は驚くべきものです。しかし、多くの MYoACT ユーザーが直面するのは、この数値の「その後」です。
数値をどう解釈したらよいか——MYoACT ユーザーの共通の課題
MYoACT により、動作の関節角度・床反力・筋活動などの数値の取得が容易になりました。しかし、「その数値をどう解釈したらよいのか」「どう改善すればいいのか」という問いに対する答えは、専門家の知識と経験に依存していました。
スポーツ科学の世界では、動作分析は論文や研究データと照らし合わせて初めて意味を持ちます。しかし、その知識を手に入れ、自分の数値と比較し、改善策を導き出すには、膨大な時間と専門知識が必要でした。
そこで、株式会社 ORGO では、MYoACT と ChatGPT を組み合わせることで、この「数値から実践的なアドバイスへ」というギャップを埋める方法を社内で試してみました。この記事では、その試行錯誤の過程と、実際の使い方をご紹介します。
MYoACT × ChatGPT で実現する動作改善の 3 ステップ
ステップ 1：論文の探索
動作解析の第一歩は、その動作に関する「基準値」や「理想値」を知ることです。しかし、スポーツ科学の論文は膨大で、最新の知見を探すのは容易ではありません。
この課題に対する一つの解決策として、ChatGPT の DeepResearch 機能を活用することを提案します。
ステップ 2：実際の動作を MYoACT で解析
論文で基準値を調査したら、次は実際の動作を撮影し、MYoACT で解析します。
MYoACT で解析をするのは、動画をアップロードして、解析名、身長体重を入力するだけです。動画のトリミングなども UI 上で可能です。
MYoACT では、関節角度や姿勢、タイミングなどの数値データを CSV 形式で出力することが可能です。
ステップ 3：ChatGPT による解説とアドバイス生成
MYoACT から出力された CSV データと、DeepResearch で得られた論文情報を、ChatGPT に同時に提供します。
具体的なプロンプトの書き方や、効果的な活用方法について詳しく知りたい方は、お気軽にお問い合わせください。
実際にバスケットボールの3ポイントシュートで試してみた
今回はバスケットボール経験者の方に、動画の撮影にご協力いただき解析させていただきました。
今回、MYoACT 解析&ChatGPT 解説で、以下のような解説が生成されました。
エグゼクティブサマリ（つまり何？）
あなたのシュートは、右脚（シュート側と仮定）を中心としたトリプルエクステンション（股関節・膝・足首の同時伸展）がきれいに出ていて、ボールに力を伝えるラインはかなり良いです。
一方で、着地のほぼすべてを左脚で受けていて、しかも膝と足首の曲がりが少ない「硬い着地」になっているため、左膝・左足首への負担が大きく、疲労が溜まるとケガのリスクになりやすいフォームです。
ディップ（沈み込み）では膝はしっかり曲がっていますが、頭だけ大きく上を向く（頚部の反りが強い）傾向があり、シュートラインの安定性や長時間の反復時の首・背中の負担に少しマイナスに働いている可能性があります。
プッシュ〜リリースにかけては、右脚の大腿四頭筋・下腿（三頭筋）の活動がうまく揃っていて、「下半身→上半身→腕」のエネルギーの流れ自体は良好です。
まとめると、「打つときの力の出し方は良いが、首の使い方と着地の仕方を変えると、ケガリスクが減り、再現性もさらに上がる」フォームだと言えます。
（以下では、右利き前提でコメントします。もし左利きなら、左右を読み替えてください）
1. 動作フェーズごとのざっくり流れ
時間は解析データの中での相対時間です。
準備〜構え（0.0〜0.3秒くらい）
- 体重はやや左足寄りでスタート（左床反力Z ≒ 405N、右 ≒ 290N）
- 膝の屈曲は両側とも約20〜30°と、軽く曲げたリラックス姿勢
ディップ（沈み込み）（〜0.67秒）
0.67秒あたりで
- 右膝屈曲 ≒ 102°
- 左膝屈曲 ≒ 101°
と、両膝しっかり曲がった状態（良い沈み込み）。
このとき
- 腰椎はやや屈曲（前傾）
- 胸椎はほぼニュートラル
- 頚部伸展 ≒ 60°と、頭だけかなり上を向いている
→「お尻は落ちているが、目線を上げようとして首だけ反っている」状態。
伸展〜テイクオフ（0.67〜0.95秒）
0.75〜0.78秒あたりで
- 右股関節・右膝・右足関節の伸展モーメントが一斉にピーク（いわゆるトリプルエクステンション）
- 同じ時間帯（0.73秒前後）で右ヒラメ筋・右腓腹筋・右外側広筋・右内側広筋などが最大活動
→ 右脚でしっかり床を押してジャンプパワーを作れている。
0.83〜0.90秒あたりで右足の床反力Zが高値（最大約870N）になり、「右脚で押し上げて跳び上がる」スタイルが明確。
空中〜リリース（0.95〜1.05秒）
合床反力Zがほぼゼロになるのが0.95〜1.05秒付近 → この間が空中局面。
1.00秒付近で
- 右肩屈曲 ≒ 70°
- 右肘屈曲 ≒ 48°（だいぶ伸びてきた状態）
→ このあたりがリリース付近と考えられます。
胸椎伸展 ≒ 24°、頚部伸展 ≒ 13°で、リリース時には頭の反りは少し落ち着いている（良いポイント）。
着地〜フォロー・スルー（1.05〜1.30秒）
1.10〜1.20秒あたりで
- 左床反力Zが急増（約120N → 600N超）
- 右床反力Zはほぼ0〜数N
→ ほぼ左足一本で着地している。
このときの左膝屈曲 ≒ 25°前後、左足関節背屈 ≒ -12°（≒かなり足首を伸ばした状態）
→ 膝も足首もあまり曲げず、つま先寄りの硬い着地。
その後も左股関節屈曲モーメント・左足関節背屈モーメントが着地後に大きくなり、「踏ん張り」をほとんど左脚が担当。
2. 良い点（このフォームの強み）
2-1. 右脚中心のトリプルエクステンションがきれい
右股関節・右膝・右足関節の伸展モーメントが、ディップ後にほぼ同じタイミング（0.75〜0.78秒）でピークになっており、右大腿四頭筋・下腿三頭筋の筋活動ピークとも重なっています。
→ 「床→右脚→体幹→腕→ボール」のエネルギー伝達が素直で、効率的にパワーを出せているフォームです。
2-2. 両膝の沈み込み量は十分
最大膝屈曲が約100°としっかり深く沈めています。
→ 上半身任せで打っているわけではなく、下半身でエネルギーをためてから打てている点は大きな強みです。
2-3. リリース時の体幹のバランスは悪くない
リリース付近（1.0秒）の胸椎伸展 ≒ 24°、頚部伸展 ≒ 13°程度で、背中が少し伸びて、目線もリング方向を見やすい位置に収まっています。
→ 「打つ瞬間の姿勢」は比較的整っており、ボールコントロールにはプラス要素です。
2-4. 膝の内反・外反角度は極端ではない
着地時も含めて、左膝外反は1.3〜5.7°程度、右膝内反も -7〜1.5°程度と、強い「内また/ガニ股」姿勢にはなっていない。
→ 膝の横ブレは比較的少なく、ライン自体は悪くありません。
3. 改善したいポイント（フォーム面）
3-1. ディップ局面での「首だけ反る」クセ
最も沈み込んだ0.67秒付近で頚部伸展 ≒ 60°と、かなり上を見上げる姿勢。腰椎は前傾、胸椎はほぼニュートラルなので、「体幹は前傾＋お尻を落とす」一方で、頭だけ後ろに反っている状態です。
なぜ問題か？
首だけ反ると
- 体幹の軸が感じづらくなる
- 上半身と下半身の連動が切れやすい
- 長時間の練習で首・肩周りの張りが出やすい
特に試合のプレッシャーや疲労が溜まった状況では、リリースの安定性（上下ブレ）に影響する可能性があります。
改善アイデア
ディップのときは「目線だけリング」「首・頭は背骨の延長線上」を意識する。
感覚としては「耳・肩・股関節が一直線に乗る」。ただしバスケなので完全にまっすぐでなくてよいが、「首だけ極端に反らさない」意識。
3-2. 左足に偏った着地と、硬い着地
着地フェーズ（1.10〜1.20秒）
- 左床反力Z：120N → 600N超へ急増
- 右床反力Z：ほぼ0〜数N
→ ほぼ左足一本で着地しています。
同時に
- 左膝屈曲 ≒ 25°前後
- 左足関節背屈 ≒ -12°（足首が伸びた状態：つま先寄り）
→ 膝も足首もあまり曲がっておらず、衝撃をうまく吸収できていない。
フォーム上の改善ポイント
理想的には、両足で着地するか、少なくとも左に「すべてを任せすぎない」こと。左膝をもう少し曲げて（30〜40°程度）、足首も軽く背屈方向に使えると、衝撃吸収が増えます。
実際の意識としては
- 「着地で”上からストン”と落ちるのではなく、”膝と股関節で沈みながら着地”する」
- 「とくに左足に乗るときは、踵〜足裏全体で床をとらえる感覚を持つ」
3-3. 右脚の荷重シフトがやや遅め
スタート時は左に多めに乗っており、ディップ後〜押し出しで、0.8秒付近にかけて右床反力Zが最大（約870N）まで急増します。
これは一面では「右脚でしっかり押せている」という長所ですが、左→右の荷重移動が大きく、タイミングが少し遅れ気味になると、リズムが速いキャッチ＆シュートやステップバックでタイミングを合わせづらい可能性があります。
改善案
練習として
- 最初からやや右脚寄りに重心を置いた構えパターンも試してみる
- 左右の足幅・前後位置を少し変えながら「一番リズムよく真上に跳べる」スタンスを探す
→ 「左→右に大きく移動してから跳ぶ」から、「あらかじめ右に近い位置から、上に抜ける」フォームに寄せていくイメージです。
4. ケガのリスク分析
リスクが高めと考えられる点
左脚への着地負荷集中
縦方向床反力が着地直後に600N超をほぼ左脚だけで受けているため、左膝・左足首・左股関節の負担が大きく、繰り返しジャンプを続ける練習・試合の中で
- ジャンパー膝（膝蓋腱炎）
- 足関節周囲の痛み
などのリスクは上がりやすい状況です。
硬い（つま先寄り）着地
左膝の屈曲角度約25°、足首はむしろ伸ばし気味で接地しているため、地面からの衝撃を筋肉ではなく関節で受けやすい。
首の反りによる蓄積疲労
一回のシュートでは問題ないレベルですが、「毎回のディップで首を大きく反らす」クセが続くと、頚椎〜肩甲帯の筋緊張が強くなり、首・肩こり、頭痛などにもつながりやすいフォームです。
5. 再現性（安定して同じシュートを打つため）を高めるポイント
5-1. ディップの姿勢をパターン化
「膝100°前後まで曲げる＋首は背骨の延長線上＋目線だけリング」
→ このセットポジションの形を、前・横・後ろから撮影して毎回再現できるようにすると、リリースまでの流れも安定します。
5-2. 着地の”型”を決める
「両足でソフトに着地する」「片足着地でも、膝30〜40°程度曲げる」など、着地のルールを自分の中で決めることで、シュート後の姿勢も含めた一連の動作が毎回同じになりやすくなります。
5-3. 右脚トリプルエクステンションのタイミングをキープ
今回のデータでは、右股関節・膝・足首の伸展ピークがきれいにそろっているので、この「タイミングの良さ」を基準として、他のシュート（キャッチ＆シュート、ドリブルから、ステップバックなど）でもピークタイミングがどれくらいズレるかを意識していくと、再現性のチェック指標になります。
6. さらに出せる示唆・今後の活用アイデア
今回の一回分の解析からでもいろいろ見えましたが、もしさらに踏み込むなら、こんな追加の視点が有効です。
6-1. 「入ったシュート」と「外れたシュート」の比較
今回は1本の波形ですが、成功・失敗それぞれ10本程度を同じように解析すると、
- ディップの深さ
- 右脚のトリプルエクステンションのタイミング
- 着地の左右差
など、「入るときだけ出ている特徴」「外れるときの崩れ」が数値で見えてきます。
6-2. 疲労前後の比較
練習の最初と最後で同じ解析をすると、特に
- 着地の硬さ
- 首の反り具合
- 左右の荷重バランス
がどう変化するかをチェックでき、「疲れてきたときにフォームがどう崩れるか」を把握できます。
6-3. 左右手・左右方向のシュート（もし打つなら）の比較
例えば正面・右45°・左45°で同じ解析をすると、角度による体の使い方の違い（特に骨盤の回旋と体幹の使い方）が明確になります。
6-4. リハビリ・コンディショニングとの連携
今回わかった
- 左脚着地の負担
- 首の反り
をもとに、トレーナーや理学療法士と連携して、
- 左脚の着地衝撃を減らす着地ドリル
- 頚部・体幹のアライメントを整えるエクササイズ
を取り入れると、パフォーマンス向上とケガ予防を同時に狙えるプランになります。
もしこのあと、
- 他のシュート（別の日・別の角度）データもある
- 特定の「入ったシュート」「外れたシュート」を比較したい
などがあれば、そのデータを並べて「自分だけのシュートの型パターン」を一緒に言語化していくこともできます。
まとめ
MYoACT と ChatGPT を組み合わせた分析を日常的に活用することで、「数値をどう解釈したらよいか」という壁を乗り越えられます。最新の研究と自分のデータを結びつけることで、より科学的な動作分析が可能になります。
バスケットボールの3ポイントシュートにおいても、右脚のトリプルエクステンションの良さを活かしつつ、着地の仕方や首の使い方を改善することで、ケガリスクを減らしながら再現性を高めることができます。
MYoACT が数値を出し、ChatGPT がその意味を教えてくれます。MYoACT と ChatGPT を使って、ご自身の動作や、指導者としてクライアント様の動作改善につなげてみてはいかがでしょうか。