MYoACT は、たった 1 本の動画から人の動作を解析し、関節角度や姿勢の数値を瞬時に出力してくれます。その手軽さや精度は驚くべきものです。しかし、多くの MYoACT ユーザーが直面するのは、この数値の「その後」です。
数値をどう解釈したらよいか——MYoACT ユーザーの共通の課題
MYoACT により、動作の関節角度・床反力・筋活動などの数値の取得が容易になりました。しかし、「その数値をどう解釈したらよいのか」「どう改善すればいいのか」という問いに対する答えは、専門家の知識と経験に依存していました。
スポーツ科学の世界では、動作分析は論文や研究データと照らし合わせて初めて意味を持ちます。しかし、その知識を手に入れ、自分の数値と比較し、改善策を導き出すには、膨大な時間と専門知識が必要でした。
そこで、株式会社 ORGO では、MYoACT と ChatGPT を組み合わせることで、この「数値をどう解釈したらよいか」というギャップを埋める方法を社内で試してみました。この記事では、その試行錯誤の過程と、実際の使い方をご紹介します。
MYoACT × ChatGPT で実現する動作改善の 3 ステップ
ステップ 1：論文の探索
動作解析の第一歩は、その動作に関する「基準値」や「理想値」を知ることです。しかし、スポーツ科学の論文は膨大で、最新の知見を探すのは容易ではありません。
この課題に対する一つの解決策として、ChatGPT の DeepResearch 機能を活用することを提案します。
ステップ 2：実際の動作を MYoACT で解析
論文で基準値を調査したら、次は実際の動作を撮影し、MYoACT で解析します。
MYoACT で解析をするのは、動画をアップロードして、解析名、身長体重を入力するだけです。動画のトリミングなども UI 上で可能です。
MYoACT では、関節角度や姿勢、タイミングなどの数値データを CSV 形式で出力することが可能です。
ステップ 3：ChatGPT による解説とアドバイス生成
MYoACT から出力された CSV データと、DeepResearch で得られた論文情報を、ChatGPT に同時に提供します。
具体的なプロンプトの書き方や、効果的な活用方法について詳しく知りたい方は、お気軽にお問い合わせください。
実際にバスケットボールのドリブルで試してみた
今回はバスケットボール経験者の方に、動画の撮影にご協力いただき解析させていただきました。
今回、MYoACT 解析&ChatGPT 解説で、以下のような解説が生成されました。
エグゼクティブサマリ（つまり何？）
右脚主導でとても安定したレッグスルーです。接地のピーク荷重は右脚が左脚の約1.5倍あり、右脚でしっかり身体を支えながら動きを作っています。
大きい局面では股関節・膝・足関節がそれぞれ
- 股関節：〜 55°前後の屈曲
- 膝関節：〜 100°前後の屈曲
- 足関節：〜 35°前後の背屈
まで曲がっており、「低く構えて衝撃を吸収する」動きはかなり良好です（特に右脚荷重の局面）。
一方で、力の出し方と荷重が右にかなり偏っているのが今回のいちばんの特徴です。
- 右脚の床反力ピーク：約980
- 左脚の床反力ピーク：約648
→ ピークだけ見ると右脚の負担がかなり大きい。
左脚荷重の瞬間では、膝の屈曲が30°台と浅く、足首もややつま先立ち寄りで「突っ張った」接地になっています。
→ 素早さは出ますが、減速や急な方向転換では不安定さ・負担増につながりやすいフォームです。
膝が内側に入るような「ニーイン（外反）」は角度もモーメントも比較的小さく、今回の1試技だけを見る限り、ACL損傷のような”一発大きな怪我”のリスクは高くありません。ただし、右膝・右足首にかかる累積負荷はやや高めで、「右だけ疲れやすい・張りやすい」状態になりやすいフォームです。
改善のキーポイントは
① 左脚で地面を押して減速・方向転換に使う割合を増やすこと
② 左右の荷重バランスを少し整えること
これができると、連続レッグスルーのキレ・連続性が上がりつつ、右脚のオーバーユースも防げるフォームになります。
1. 詳細解析
1-1. 荷重バランスと重心の使い方
垂直床反力（Z成分）
- 右脚ピーク：約980
- 左脚ピーク：約648
→ ピーク時は右脚 ≒ 左脚の1.5倍の荷重。
右脚荷重ピーク（時間 ≒ 0.80秒）では
- 股関節屈曲：左右とも 約43〜45°
- 膝屈曲：左右とも 約82〜84°
- 足関節背屈：左右とも 約27〜29°
→ かなり「深く沈んだ」姿勢で、衝撃吸収・減速としては非常に良い使い方ができています。
左脚荷重ピーク（時間 ≒ 1.23秒）では
- 左膝屈曲：約29°
- 右膝屈曲：約36°
- 左右の足関節はむしろ軽い底屈（つま先寄り）
→ 膝も足首もあまり曲げずに受けている「やや突っ張った接地」になっています。
解釈：
右脚は「しっかり沈んでから押し返す」使い方で、減速〜再加速に向いた良いフォーム。
左脚は「速くさばくために突っ張っている」印象で、クイックさはあるが、減速・方向転換のブレーキとしては弱めです。
レッグスルー自体は安定していますが、「右で止めて右で動く」比率が高く、ゲーム中の長時間・高強度になると右脚の疲労・張りやすさにつながりやすいパターンです。
1-2. 膝のアライメントと怪我リスク
膝角度
- 左膝外反角度（ニーイン側）：最大でも約3〜4°程度
- 右膝内反角度：おおむね -3〜0°程度
膝モーメント
- 左膝外反モーメント：ピーク 約26 N·m
- 右膝内反モーメント：ピーク 約25 N·m
いずれも極端なニーイン・ニーアウトは見られず、アライメントとしてはかなり優秀です。特に右脚荷重ピーク時（0.80秒付近）でも、膝角度は ±3°程度に収まっていて、「膝が内側に崩れた危ないフォーム」ではなく、ほぼ真っ直ぐに近い位置で衝撃を受けられています。
リスクのポイントは「方向」より「量」で、
右膝：
- 膝屈曲モーメントの絶対値ピークは 約150 N·m（左は約91 N·m）
- 右足関節背屈モーメントも絶対値で 約122 N·m と左の約72より大きい
→ 「真っ直ぐだけど、右に負荷が集中している」というのが今回の特徴です。
1-3. 筋活動（EMG）から見る使い方
代表的な下肢筋の活動を見ると：
右腓腹筋（ふくらはぎ）：
- 最大 ≒ 0.50、平均 ≒ 0.13
左腓腹筋：
- 最大 ≒ 0.40、平均 ≒ 0.10
右ヒラメ筋：
- 最大 ≒ 0.75、平均 ≒ 0.16
左ヒラメ筋：
- 最大 ≒ 0.34、平均 ≒ 0.08
ハムストリング（大腿二頭筋長頭）
- 右：最大 ≒ 0.19、平均 ≒ 0.05
- 左：最大 ≒ 0.16、平均 ≒ 0.04
特徴：
右ふくらはぎ（腓腹筋・ヒラメ筋）のピークは、左の約2倍程度まで上がる場面があります。
→ 右脚でしっかり地面を蹴っているのは良い一方、スプリント・ジャンプ・ドリブルすべて右頼みになりやすい傾向。
体幹筋（最長筋など）は左右ほぼ対称で、体幹の安定性は比較的良好。上体はあまりグラついていません。
1-4. 体幹・上肢の使い方
骨盤・胸椎の側屈角度はおおよそ ±3°以内に収まり、上体が大きく横に流れるようなフォームではなく、軸が通ったドリブルになっています。
肩・手関節モーメントも極端に偏った値は見られず、上肢だけ力みすぎている状態ではありません。
まとめると：
- 体幹・上肢のコントロールは全体として安定している
- 問題は、「動きの中心がほぼ右脚になっている」ことで、ここをどうデザインし直すかが「怪我予防×パフォーマンスアップ」のポイントです。
2. 良い点（強み）
2-1. 低い姿勢がしっかり取れている（特に右脚）
股・膝・足の三つの関節を十分に曲げて、衝撃をうまく分散できています。
減速→再加速の「クッション」として理想に近い動きです。
2-2. 膝の向きがきれいで、ニーインが少ない
外反角度もモーメントも大きすぎず、ACLリスクは相対的に低いフォームです。
2-3. 体幹がブレにくく、ボールコントロールの土台が安定
骨盤・胸椎の側屈が小さく、上半身が大きく倒れません。
レッグスルー中も目線とバランスを保ちやすい姿勢です。
2-4. 筋活動パターンが「右脚で仕事をして左脚でつなぐ」構造として整理されている
ある意味、役割分担は明確で、現状のフォームとしては再現性が高いと考えられます。
3. 課題・改善ポイント（フォーム）
課題1：右脚への負担集中
床反力ピーク・関節モーメント・筋活動、すべて右が明確に大きい。
現状のまま強度・回数を積み上げると、
- 「右ふくらはぎだけ張る」
- 「右膝だけ違和感が出る」
というオーバーユース系のトラブルにつながりやすいパターンです。
改善の方向性：
レッグスルーの「切り返し」を左脚にも少し分担させるイメージ。
右で”全部止める”のではなく、左で減速 → 右で再加速のように、フェーズを少し分けてあげると良いです。
課題2：左脚荷重局面の「突っ張り」
左脚ピーク荷重の瞬間、膝屈曲が約30°、足首は軽い底屈で、クッション性が低い。
クイックさは出るものの、
- 滑りやすいコート
- 相手との接触
- 急なストップ
といった状況では足首・膝・股関節への負担が増えやすい姿勢です。
改善の方向性（意識の言葉）：
- 「左足を置くときに膝をもう一歩前に出してから、かかと〜土踏まずまで使って受ける」
- 「左足をついた瞬間に軽く沈んでから動く（膝45〜60°イメージ）」
これにより、
- 左脚のクッションが増える
- 左のお尻・もも裏も仕事をするようになる
→ 左右の負荷バランスが改善し、右脚の負担が相対的に軽くなります。
4. ケガリスクの観点と具体的な対策
※ここでは「医学的な診断」ではなく、「動きの特徴から見たリスクの傾向」としてお話します。
リスク傾向
大きな一発のケガ（ACL断裂など）
ニーイン・ニーアウトともに角度は小さく、今回の試技だけを見ると大きなリスクは高くないです。
オーバーユース（疲労性・慢性的な痛み）
右膝・右足首・右ふくらはぎ
→ 床反力・モーメント・EMGが右優位で、ここが一番オーバーユースになりやすい。
動きの中で意識したいこと
「右だけじゃなく左も地面を押す」感覚をドリルで身に付ける
例：
左脚で減速 → 右脚でレッグスルー → 左脚で再加速
のように、左脚で「ブレーキ」を担当させる練習。
左脚接地時のクッション
ウォームアップで、
- 片脚スクワット（左）
- 左脚だけのカーフレイズ・ランジ
を入れて、左脚で「曲げて耐える」感覚を強化しておくと、フォームに反映されやすくなります。
疲れてきたときのフォームチェック
右だけ沈んで、左は完全に”つなぎ足”になっていないか？
連続レッグスルーの後半でも、左膝が少なくとも45°くらいは曲がっているイメージを持てると理想です。
5. もっとこういう示唆もあり得る（今後の分析アイデア）
もし今後、データや撮影を追加できるなら、次のような分析をするとさらに本人へのフィードバックが具体的になります。
5-1. 複数試技の比較
今日の1本だけでなく、
- 疲れてきた終盤
- 実戦スピード
- 左手レッグスルー
のデータも取って、「どの条件のときに右脚頼みが強くなるか」を見ると、試合中に崩れやすいパターンがよりはっきりします。
5-2. 成功／失敗プレーの比較
レッグスルーからの
- 成功した1on1（抜けた場面）
- ボールロスト・バランスを崩した場面
で同じように解析すると、どの局面で膝角度・床反力・筋活動が変わってしまうと失敗につながるのかが見えてきます。
5-3. ポジション別・プレースタイル別の理想プロファイルとの比較
ガード／フォワード／センター、シュートメインか、ドライブメインかによって、「理想的な荷重バランス」が少し変わります。
将来のプレースタイルが決まってきたら、そのスタイルに合った”自分なりの理想パターン”を作っていくこともできます。
もし、この中で「ここをもっと詳しく見たい」「この関節や筋だけをピックアップしたい」などあれば、該当する項目だけズームしてグラフや数値レポート風にもまとめられます。次に重点を置きたいテーマ（右膝なのか、左右バランスなのか、スピード重視なのか）を教えていただければ、そこに合わせてさらに深掘りしましょう。
まとめ
今回の解析から、右脚主導で安定したレッグスルーができている一方で、右脚への負担が集中していることが明らかになりました。膝のアライメントは良好で、一発の大きなケガのリスクは低いですが、オーバーユースによる慢性的な痛みのリスクは右膝・右足首・右ふくらはぎに高めです。
改善のポイントは、左脚で地面を押して減速・方向転換に使う割合を増やし、左右の荷重バランスを整えることです。これにより、連続レッグスルーのキレ・連続性が上がりつつ、右脚のオーバーユースも防げるフォームになります。
MYoACT と ChatGPT を組み合わせた分析を日常的に活用することで、「数値をどう解釈したらよいか」という壁を乗り越えられます。最新の研究と自分のデータを結びつけることで、より科学的な動作分析が可能になります。
MYoACT が数値を出し、ChatGPT がその意味を教えてくれます。MYoACT と ChatGPT を使って、ご自身の動作や、指導者としてクライアント様の動作改善につなげてみてはいかがでしょうか。