メディア

Media

陸上競技の砲丸投げの動作分析してみた

MYoACT は、たった 1 本の動画から人の動作を解析し、関節角度や姿勢の数値を瞬時に出力してくれます。その手軽さや精度は驚くべきものです。しかし、多くの MYoACT ユーザーが直面するのは、この数値の「その後」です。

数値をどう解釈したらよいか——MYoACT ユーザーの共通の課題

MYoACT により、動作の関節角度・床反力・筋活動などの数値の取得が容易になりました。しかし、「その数値をどう解釈したらよいのか」「どう改善すればいいのか」という問いに対する答えは、専門家の知識と経験に依存していました。

スポーツ科学の世界では、動作分析は論文や研究データと照らし合わせて初めて意味を持ちます。しかし、その知識を手に入れ、自分の数値と比較し、改善策を導き出すには、膨大な時間と専門知識が必要でした。

そこで、株式会社 ORGO では、MYoACT と ChatGPT を組み合わせることで、この「数値をどう解釈したらよいか」というギャップを埋める方法を社内で試してみました。この記事では、その試行錯誤の過程と、実際の使い方をご紹介します。

MYoACT × ChatGPT で実現する動作改善の 3 ステップ

ステップ 1:論文の探索

動作解析の第一歩は、その動作に関する「基準値」や「理想値」を知ることです。しかし、スポーツ科学の論文は膨大で、最新の知見を探すのは容易ではありません。

この課題に対する一つの解決策として、ChatGPT の DeepResearch 機能を活用することを提案します。

ステップ 2:実際の動作を MYoACT で解析

論文で基準値を調査したら、次は実際の動作を撮影し、MYoACT で解析します。

MYoACT で解析をするのは、動画をアップロードして、解析名、身長体重を入力するだけです。動画のトリミングなども UI 上で可能です。

MYoACT では、関節角度や姿勢、タイミングなどの数値データを CSV 形式で出力することが可能です。

ステップ 3:ChatGPT による解説とアドバイス生成

MYoACT から出力された CSV データと、DeepResearch で得られた論文情報を、ChatGPT に同時に提供します。

具体的なプロンプトの書き方や、効果的な活用方法について詳しく知りたい方は、お気軽にお問い合わせください

実際に陸上競技の砲丸投げで試してみた

今回は砲丸投げの動作を撮影し、解析させていただきました。

今回、MYoACT 解析&ChatGPT 解説で、以下のような解説が生成されました。


エグゼクティブサマリ(つまり何?)

この投てきは「上半身で頑張りすぎていて、下半身と体幹のポテンシャルをまだ出し切れていないフォーム」です。

骨盤と胸椎の回旋量は非常に大きく、ひねりを使ったパワーの「タメ」はしっかり作れています。

一方で、右殿筋(お尻)や右下肢の筋活動が相対的に小さく、腕まわり(肩〜上腕三頭筋)に負担が集中しています。

左脚のブロックはできていますが、膝の外反(内側に崩れる動き)がやや大きく、腰椎の側屈も大きいので、膝と腰の怪我リスクはやや高めです。

「もっと飛ばす」ためには、

  • 右脚〜骨盤の押し出しを強くする(大殿筋・腓腹筋の使い方)
  • 左脚ブロック時に膝を安定させ、腰を横に折りすぎない
  • すでに良い上半身の連動(肩→肘→手)の流れを、下半身からの力にうまく「乗せる」

の3点が特に重要です。


1. 良い点(このフォームの強み)

1-1. ひねり(骨盤・体幹)の使い方が大きい

  • 骨盤左回旋:約 -157° → -9° まで回旋
  • 胸椎左回旋:約 1.5° → 48° まで回旋

→ 骨盤と胸椎の回旋差(いわゆる「Xファクター」)は100°以上あり、ひねりによるストレッチをしっかり作れている投げ方です。

1-2. 下→上への力の伝達タイミングは概ね良い

  • 右脚の床反力ピーク:約0.30秒(右床反力Z ≒ 1100 N)
  • 左脚の床反力ピーク:約0.97秒(左床反力Z ≒ 910 N)
  • 右肩屈曲ピーク:約1.22秒
  • 右上腕三頭筋長頭の筋活動ピーク:約1.16秒

→ 右脚で地面を押す → 左脚でブロック → 体幹・肩 → 肘・手という時間的な流れは大きく崩れておらず、順番自体は良いです。

1-3. リリース局面の腕の形は概ね良好

リリース終盤(1.49秒付近)

  • 右肩屈曲:約 92°
  • 右肘屈曲:約 20°(ほぼ伸びきり手前)
  • 右手関節屈曲:0°付近(ニュートラル)

→ 肩〜肘〜手が順番に伸びていく「鞭のような使い方」ができており、リリース姿勢もきれいです。(ここは今後も維持したい「持ち味」の部分です)

1-4. 左下腿(ふくらはぎ)のブロックは強い

左腓腹筋の筋活動:1.0(規格化で最大) が1.22秒付近で出現

→ 左脚でしっかり地面を踏み込み、上体を止めて投てき方向にエネルギーを伝えようとしていることが分かります。


2. 改善したい点(課題)

2-1. 「下半身のパワー」に対して「上半身の頑張り」が大きすぎる

  • 右大殿筋の最大筋活動:約0.37
  • 右大胸筋鎖骨部・右三角筋前部・右上腕三頭筋長頭:すべて1.0(最大値)

→ 下半身(特に右殿筋・右腓腹筋)の出力に比べて、肩〜腕の出力が相対的にかなり大きい=「手投げ」になりやすい傾向が見えます。

フォーム上の解釈:

右股関節・右膝は初期で十分曲がっており(股関節約70°・膝約54°)、ポジションとしては”ためる”形は作れている。

しかし、その後の「伸びるスピード」と「筋活動の高さ」が、上半身ほどは上がっていないため、右脚で生み出したエネルギーが最大限ボール側に伝わる前に上半身が先に頑張りすぎてしまい、結果として腕に負担が集中するフォームになっています。

2-2. 左膝ブロック時の安定性(外反)がやや不安

  • 左膝外反(膝が内側に入る角度):最大 約22°
  • 左床反力Zピーク(約0.97秒)の時点でも、外反約13° あり、その時に右膝内反も約-14° 付近

→ 左脚でしっかりブロックできている一方で、膝が内側に崩れながら大きな力を受けていることが分かります。

フォーム上の意味:

左股関節屈曲は最終局面で約64°、左膝屈曲は約13°まで伸びているため、膝自体はほぼ伸びた状態で強い床反力を受けている

その状態で外反が10°〜20°出ているため、膝内側(MCLや内側半月板)に負担がかかりやすい形になっています。

2-3. 腰椎の側屈がとても大きく、腰への負担が高い

  • 腰椎右側屈:約 -50° 〜 +4°
  • リリース終盤(1.49秒)では、腰椎右側屈 ≒ -50°・胸椎右側屈 ≒ -7°

→ 体幹全体ではなく、腰だけが大きく横に折れている(「腰で横に傾く」)フォームになっており、そこに大きな回旋と伸展も重なっています。

これは投てきパフォーマンス的には「上に乗せやすい」側面もありますが、長期的には腰椎の椎間板・椎間関節への負担が大きく、腰痛・腰の故障リスクが高めです。

2-4. 力のピークが「時間的にバラけている」

  • 右脚床反力ピーク:0.30秒付近
  • 左脚床反力ピーク:0.97秒付近

→ その差は約0.7秒

理想に近い形は、右脚の押し出しピークから、少し間をおいて左脚ブロックのピークがきて、そこから一気に上半身〜腕に加速が伝わる、「短い時間の中でピークが連鎖する」イメージです。

現状は右脚の頑張り → 少し間が空く → 左脚のブロック → さらに間をおいて上半身・腕というように、ピーク同士が少し離れすぎているため、せっかく作った力が途中で「逃げやすい」状態になっています。


3. ケガのリスク分析

※以下はあくまで動作データから見たリスク傾向であり、診断ではありません。痛みがある場合は必ず医師や理学療法士に相談してください。

3-1. 腰(腰椎)

大きな要素:

  • 腰椎右側屈:〜50°
  • 回旋・伸展も大きい
  • その状態で床反力がピークに近い

→ 繰り返しこのフォームで投げ続けると、腰椎の椎間板・椎間関節にストレスが蓄積しやすいと考えられます。

特に注意したいサイン:

  • 投げた翌日の朝に腰が固まる感じ
  • 片側(投げ側)の腰だけが詰まるような痛み
  • 反る方向・ひねる方向で痛みが出る

3-2. 左膝

ブロック局面で

  • 左膝外反:10〜20°
  • 左床反力Zも高い
  • ほぼ伸びきった膝で外反+高負荷

→ 内側側副靭帯(MCL)、内側半月板への負担がやや高いフォームです。ジャンプ着地の外反とは質が違いますが、同様に「膝が内側に折れながら強い衝撃を受ける」パターンです。

3-3. 右肩・肘

筋活動としては

  • 右大胸筋鎖骨部・右三角筋前部・右上腕三頭筋長頭:すべて1.0(最大)
  • 右肘は約20°まで伸展し、過伸展まではいっていない

→ 投げ動作としては良い順序で使えている反面、「腕頼り」になっているので、疲労がたまるとフォームが崩れやすい状況です。肩・肘の障害リスクを下げる意味でも、下半身と体幹のパワーシェアを増やすことが大事です。


4. もっとこうしたほうが良い(具体的な改善提案)

改善1:右脚〜骨盤の押し出しを「もっと主役」にする

狙い:腕の負担を減らしつつ、ボールスピードを上げるために、「右脚とお尻のパワーで骨盤を回していく割合」を増やす。

フォームのポイント:

構え〜初動(0〜0.3秒付近)

  • 今も十分曲がっているので、「右股関節に乗る」意識を強く持つ(右股関節の上に体重が乗る感覚)

右脚の伸展タイミング

  • 右床反力ピーク(0.3秒付近)に向けて、右膝・右股関節・右足首をほぼ同時に「一気に伸ばす」イメージで押し出す。

筋活動的なイメージ

  • 「右大殿筋(お尻)で地面を押す」
  • 「ふくらはぎ(右腓腹筋)で最後に地面を蹴り上げる」

→ 練習としては、

  • 投てきなしで「右脚だけで押して骨盤を素早く回すドリル」
  • 軽いメディシンボールで「右脚→体幹→腕」の連動を確認するドリル

などが有効です。

改善2:左膝ブロックを「強く、でもまっすぐ」に

狙い:今の「ブロックの強さ」を残しつつ、膝の外反を減らして怪我リスクを下げる。

フォームのポイント:

ブロックに入る瞬間(左床反力が立ち上がる0.8〜1.0秒あたり)で、

  • 「膝を内側に入り過ぎない」
  • 「膝頭とつま先をほぼ同じ方向に向ける」を意識する。

左股関節の外転・外旋を使って、「膝を内側から支える」イメージを持つ。(膝ではなく「左お尻でブロックする」感じ)

トレーニングの例:

  • サイドランジ+ミニバンド(膝が内に入らないように)
  • シングルレッグスクワット(鏡で膝の向きをチェック)
  • ランジ姿勢から体幹を回旋させるドリル(左膝を安定させたまま)

改善3:腰を「折らずに」体幹全体で倒す

狙い:腰一点に側屈・回旋・伸展が集中しないようにしながら、パワーを落とさずに投げる。

フォームのポイント:

リリースに向かう時(1.2秒以降)は、

  • 「肋骨ごと右に傾ける」イメージで、胸郭も一緒に動かす
  • 「腰だけくの字にならない」ように鏡や動画で確認
  • 骨盤と胸椎の回旋差を少し減らして、胸椎の回旋・側屈をもう少し使う方向に調整する

トレーニングの例:

  • サイドプランク(腰が折れないラインを意識)
  • スプリットスタンスでのメディシンボール・ローテーション(体幹全体で回す)

改善4:力のピークを「時間的に近づける」意識

狙い:右脚→左脚→体幹→腕のピークが、今よりもう少し「ギュッ」とまとまるようにすることで、ボールに伝わるパワーを高める。

イメージドリル:

メディシンボールを使って

  • 右脚の押し出しと
  • 左脚のブロック
  • 上半身の回旋

を「3拍子」ではなく「1拍半くらい」で続けて行うようなリズム遊び。

動画で

  • 右脚が伸びるタイミング
  • 左膝が止まるタイミング
  • 右肩が前に出るタイミング

を重ねて見るとイメージしやすいです。


5. さらに「あると良い示唆」(今後の計測・分析のアイデア)

今回のCSVだけでもかなり多くのことが分かりましたが、もし今後、さらに精度高くフォーム改善をしたい場合、例えばこんな指標があると有益です:

5-1. ボール(砲丸)の位置・速度のデータ

どのタイミングでボール速度が一番伸びているか、その瞬間に、どの関節トルク・どの筋活動がピークになっているか

→ 「自分はどこで一番ボールを加速しているのか」が明確になります。

5-2. 選手本人の体重情報

床反力(N)を体重比(×体重)に変換することで、「自分は今 体重の何倍の力で地面を押せているか」が分かり、下半身のパワーの強さを、他の選手や自分の過去データと比較しやすくなります。

5-3. 複数試技分のデータ比較

良い記録が出た投てき vs そうでない投てきを比較して、どの局面(右脚押し出し・左脚ブロック・体幹回旋・腕の加速)で差が出ているか

→ 自分にとっての「決め手になる局面」がはっきりします。

5-4. 左右非対称の評価

投げ側・反対側の股関節・膝・足関節の角度やモーメントを比較して、長期的な障害リスク(片側だけへの負荷集中)をチェックできます。


まとめ

ひねりの大きさと上半身の連動は大きな武器になり得るフォームです。

ただし現状は、下半身(特に右脚・右殿筋)のパワーを出し切る前に、上半身と腕が先に頑張りすぎているため、「腕で投いでしまう」+「膝・腰に負担がかかりやすい」フォームになっています。

今日のポイントを意識して

  • 右脚とお尻をもっと主役にする
  • 左膝をまっすぐ強くブロックする
  • 腰を折らずに体幹全体で倒す

を少しずつ取り入れていくことで、「もっと飛ぶ」かつ「長く続けられる」フォームに近づいていけるはずです。

もし、「このあたりをもっと詳しく見たい」「特定の局面(例:リリース直前)だけ拡大して見たい」などあれば、その局面だけさらに細かく数値を追いながら一緒に解説しますね。

MYoACT と ChatGPT を組み合わせた分析を日常的に活用することで、「数値をどう解釈したらよいか」という壁を乗り越えられます。最新の研究と自分のデータを結びつけることで、より科学的な動作分析が可能になります。

MYoACT が数値を出し、ChatGPT がその意味を教えてくれます。MYoACT と ChatGPT を使って、ご自身の動作や、指導者としてクライアント様の動作改善につなげてみてはいかがでしょうか。